杂的过程。大家看到的是整个用户从思考到旅行完成经历了一个非常复杂的过程
，有这么多的媒体和平台都能接触到，对所有旅游企业来说 ，会发现一个问题
，就是在这样的一个复杂的环境里面，怎么样抓到目标客户 ，而且一定是在只有有限的预算的情况下 。

　最近火爆的大数据营销经典案例莫过于由Netflix制作的美剧《纸牌屋》
。Netflix在美国有订阅用户2700万
，用户每天在Netflix上产生行为有3000万，订阅用户每天还会给出400万个评分 ，还会有300万次搜索请求。Netflix通过数据分析发现
，那些喜欢观看BBC老版《纸牌屋》的用户，也喜欢David Fincher导演的电视剧或者Kevin Spacey主演的电视剧 ，因而决定翻拍 。2011年初，在没有一家电视台愿意承诺第一季投拍的情况下
，Netflix直接以1亿美元买下两季26集版权，剧组为请到Kevin Spacey又等了10个月。结果《纸牌屋》出现了奇迹般的爆红
。

　《纸牌屋》的成功被看作是得益于Netflix海量的用户数据积累和分析。制作方Netflix通过分析千万用户的行为选择导演、演员 ，就已经提前预测到《纸牌屋》必然会受到市场的欢迎 。

　从电视剧市场反观到旅游市场
。旅游电子商务网站 、旅游微博
、视频网站、社交网站等每天都产生数以亿计的数据。这其中既包括在线旅游预订网站中用户的登陆次数 、在线时间
、关键词搜索、浏览偏好等上网特征
，根据这些可以挖掘出客户的兴趣喜好 、挖掘出客户的消费倾向和消费群体分布，也可以根据客户的上网消费行为挖掘出客户的其他需求 ，从而采用相应的营销模式 。基于大数据策略和广告技术
，利用跨渠道的推广方案，才能有效的把用户抓住
。

　大数据时代改变了人们的